Tensorflow 2.4.1 Bazel version: 3.7.2 Tensorflow version: 2.4.1 Python version: python 3.8.5

# import the stand library import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Importing the dataset dataset = pd.read_csv('Data.csv') X = dataset.iloc[:, :-1].values pri...

# -*- coding: UTF-8 -*- # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 # 导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt import ...

import tensorflow as tf tensorflow_version = tf.__version__ gpu_info = tf.config.list_physical_devices('GPU') cpu_info = tf.config.list_physical_devices('CPU') print("tensorflow version:", tensor...

A：首先假设一条腿可以往前迈一步B：恩A：然后假设另外一条腿在任何情况下都能迈出去B：那会怎样？A：这样的话就能够进行到无限的远方，这就是数学归纳法。 通过上面一段对话确实能够清晰的表达出数学归纳法...

本实践采用了卷积神经网络实现数字图片识别的代码。三个文件分为前向传播的文件mnist_lenet_forward.py、反向传播的文件mnist_lenet_backward.py、测试文件mnist_lenet_test.py。在前向传播和反向传播的代码中加...

本示例代码是用python3来编写的，在运行本demo的时候需要使用python3来运行即可。 #coding=utf-8 import random import getopt import sys def human_guess(): num = random.randint(0,1000) i = 0 ...

本文档列表为人工智能与信息社会学习笔记的相关文档，学习笔记文档，便于复习和备忘。一切版权归属原主讲老师。主讲老师为陈斌，https://sess.pku.edu.cn/szll/zzjzg/ygydlxxxtyjss/269701.htm 第一章身边的...

经过一番训练之后发现识别的准确率已经达到98%，可是在实际的运行过程中，数字5还是识别成了3，不知道是不是哪里的代码写错了。但是其他数字还是非常准确的识别出来了。下面来看看结果。 上面的实践...

本示例代码为基于mnist数据集的手写数字识别的神经网络实践。示例用使用的手写数字板的识别图片可以参考https://code.5288z.com/zhangyuqing/AIPractice fc2目录下的pic文件夹下的相关图片。 整个内容包括4个文...

整个网络模块分为minist_forward.py mnist_backward.py minist_test.py三个文件，minist_forward.py为前向传播的流程，mnist_backward.py为后向传播的流程，mnist_test为测试识别准确率的一个过程。下面的代码如...

模块的神经网络八股实践基本上分为三步：1.生成数据集。2.钱箱传播模块。3.反向传播模块。这三个模块中每个模块分割为一个文件。如下的一个例子。数据集为GeneralDatas.py 前项传播模块为forward.py 反向传播为b...